八部门重磅发文擘画发展蓝图 详解“人工智能+制造”专项行动实施意见

近日，工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委、教育部、商务部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》（以下简称《意见》）。《意见》明确提出到2027年我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给、产业规模和赋能水平稳居世界前列的战略目标，为加快推进人工智能技术与制造业深度融合、打造新质生产力划定了清晰路径，将全方位赋能新型工业化发展。

政策解码：锚定2027目标，勾勒“人工智能+制造”发展路径

《意见》以培育新质生产力、构建现代化产业体系为核心导向，明确了“人工智能+制造”双向赋能的发展路径，提出了一系列量化目标与重点任务，为产业发展划定清晰蓝图。在核心目标方面，到2027年将实现三大突破：一是技术应用突破，推动3至5个通用大模型在制造业深度应用，形成全覆盖的行业大模型，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景；二是产业生态突破，培育2至3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，选树1000家智能制造标杆企业；三是安全生态突破，建成全球领先的开源开放生态，全面提升安全治理能力，为人工智能发展贡献中国方案。

在重点任务部署上，《意见》围绕创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际合作七大核心方向，细化拆解21项具体实施措施，构建起“技术供给—产业应用—生态保障”的完整推进体系。其中，智能芯片软硬协同发展、工业大模型培育、智能装备迭代等关键任务被重点强调，明确提出支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器等核心技术，为我国集成电路产业攻克“卡脖子”难题、实现自主可控提供坚实政策支撑。

产业机遇：政策东风下，集成电路与AI融合成核心赛道

随着全球工业加速智能化转型，人工智能技术已成为制造业向价值链高端攀升的关键驱动力。此次《意见》的发布，将进一步激活“人工智能+制造”产业链上下游活力，其中AI芯片、工业软件、数据服务等领域将迎来全方位利好。数据显示，中国工业企业应用大模型及智能体的比例已从2024年的9.6%提升至2025年的47.5%，预计未来三年领先工业AI渗透率将达60%，市场需求的爆发式增长为相关企业提供了广阔空间。

实施路径：多维发力构建“人工智能+制造”发展生态

《意见》立足“智能产业化”与“产业智能化”双向赋能逻辑，从技术底座夯实、应用场景拓展、市场主体培育、生态体系构建等多维度部署实施路径，确保战略目标落地见效。

在创新筑基层面，《意见》聚焦夯实人工智能赋能底座，提出三大关键举措。一是强化算力供给，推动智能芯片软硬协同发展，有序推进高水平智算设施布局，建设全国一体化算力网监测调度平台，通过智算云服务试点提升资源利用效率。二是开发高水平行业模型，培育重点行业大模型，打造工业细分场景小模型，构建“云—边—端”模型体系，推动模型轻量化部署落地。三是开展“模数共振”行动，推动建立企业首席数据官制度，发布制造业高质量数据集建设指南，促进数据开发与模型建设深度融合，形成“数据协同—模型训练—应用开发—安全保障”一体化机制。

在赋智升级层面，《意见》重点拓展推广高价值应用场景，加速制造业全流程转型升级。一方面，加快重点行业应用赋能，参考《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》，为原材料、装备制造、消费品、电子信息等行业制定转型路线图，通过“深度行”活动促进供需精准匹配。另一方面，推动大模型技术深度嵌入研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理全流程，在研发环节打造新型设计模式，在生产环节推广机器视觉、预测性维护等技术，在运营环节提升供应链管理和风险管控能力。同时，实施《制造业企业人工智能应用指南》，为企业智能化转型提供全流程方法指引。

在主体培育与生态构建层面，《意见》明确打造人工智能发展主力军，培育2—3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商。支持建设人工智能赋能应用加速器，鼓励企业集聚资源打造生态伙伴型服务商，定期发布优质服务商目录。同时，健全开源开放生态，加强国际合作，建立部门合作、央地联动的工作推进机制，通过“算力券”“模型券”等政策支持降低企业应用成本，统筹资金渠道引导社会资本加大投入，完善产业监测分析平台动态跟踪发展态势。

《意见》的发布标志着我国“人工智能+制造”融合发展进入规范化、系统化推进阶段。随着各项政策措施的落地实施，将有效破解制造业智能化转型中的技术瓶颈、场景适配、生态构建等难题，推动人工智能技术从“点状应用”迈向“全域渗透”，为制造业高质量发展注入强劲动力，助力我国在全球人工智能产业竞争中占据有利地位，为制造强国、网络强国和数字中国建设提供坚实支撑。